شريف السيد علي : المدير التنفيذي لمعهد مستقبل التكنولوجيا
إن أزمة المناخ المتصاعدة والارتفاع السريع للذكاء الاصطناعي على وشك إعادة تشكيل عالمنا، مما سيغير أنظمتنا السياسية واقتصاداتنا وحياتنا اليومية. ومع ذلك، فإن ما يتم تجاهله في كثير من الأحيان هو الطرق العديدة التي يتداخل فيها تغير المناخ والذكاء الاصطناعي ويؤثران على بعضهما البعض.
يتجنب الكثير من النقاش الحالي تعقيد هذه العلاقة. بينما يروج المتفائلون بالتكنولوجيا للذكاء الاصطناعي كعلاج لجميع مشاكل العالم، يسلط المشككون في التكنولوجيا الضوء على تكاليفه البيئية، محذرين من أن التقنيات الناشئة قد تؤدي في النهاية إلى تفاقم الأزمة التي تهدف إلى حلها. في الواقع، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحقيق أهداف المناخ الحرجة، ويمكن للسياسات المصممة بعناية أن تخفف من تكاليفه البيئية ويجب عليها ذلك. في هذا السياق، يقدم قمة عمل الذكاء الاصطناعي التي ينظمها الرئيس الفرنسي إيمانويل ماكرون في باريس في 10-11 فبراير فرصة فريدة لرسم مسار أكثر استدامة.
تشير التوقعات المتفائلة بشكل كبير من قبل تقنيي وادي السيليكون حول الدور المحتمل للذكاء الاصطناعي في معالجة أزمة المناخ إلى الحاجة إلى نهج دقيق. على سبيل المثال، في سبتمبر، نشر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مقالًا تصور فيه مستقبلًا حيث تمكن “الذكاء اللامحدود تقريبًا والطاقة الوفيرة” من تحقيق “انتصارات مذهلة”، مثل “إصلاح المناخ”، و”إنشاء مستعمرة فضائية”، وفك ألغاز الفيزياء.
وبعد شهر، صدّق إريك شميدت، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Google، هذا الشعور، معترفًا بتأثير الذكاء الاصطناعي على المناخ لكنه قال: “أفضل الرهان على أن الذكاء الاصطناعي سيحل المشكلة بدلاً من تقييده”. وغالبًا ما تبرز شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Google وMicrosoft استخدامها للذكاء الاصطناعي لتعزيز الاستدامة. ومع ذلك، فإن انبعاثات ثاني أكسيد الكربون الخاصة بها ارتفعت بنسبة 48% و29% منذ عامي 2019 و2020 على التوالي، وذلك بسبب الطلب المتزايد على الطاقة من مراكز البيانات الضخمة.
بالتأكيد، يمكن للتقدم في معالجة البيانات والرياضيات والحوسبة الذي يغذي صعود الذكاء الاصطناعي أن يعجل بالبحث العلمي ويمكننا من معالجة التحديات العالمية العاجلة. على سبيل المثال، أحدثت النماذج المتخصصة مثل AlphaFold من DeepMind ثورة في فهمنا لبنية البروتينات، مع آثار بعيدة المدى على العلوم البيولوجية.
لكن هذه التطورات، التي هي نتيجة سنوات من التعاون متعدد التخصصات بين باحثي الذكاء الاصطناعي والعلماء، بعيدة كل البعد عن ذكاء اصطناعي عام كلي العلم (AGI) قادر على حل المشكلات العلمية والتكنولوجية المعقدة على الفور.
في الواقع، ليس فقط نحن بعيدون عن ذكاء اصطناعي عام فائق الذكاء، ولكن لا يمكن لأحد أن يتنبأ متى (أو إذا) سيصبح ذلك ممكنًا. حتى إذا كان أنصار الذكاء الاصطناعي الأكثر تفاؤلاً على حق وظهر ذكاء اصطناعي عام في السنوات الخمس القادمة، مما يؤدي إلى اختراقات مثل الاندماج النووي المستقر أو زيادة كفاءة الخلايا الشمسية، فإن البشرية ستظل مضطرة للتعامل مع الحقائق الاقتصادية والسياسية الفوضوية لانتقال الطاقة النظيفة. بعد كل شيء، العديد من التقنيات المطلوبة لتحقيق صافي انبعاثات صفرية موجودة بالفعل. بينما يمكن أن تكون أكثر كفاءة أو بأسعار معقولة، فإن الحواجز أمام نشرها وتوسيع نطاقها تعكس المصالح السياسية والاقتصادية والمالية والاجتماعية المتضاربة التي تشكل المشهد الجيوسياسي العالمي.
تتجاهل تأكيدات ألتمان وأنصار التكنولوجيا المتفائلين الأخرى أن الذكاء الاصطناعي سيحل أزمة المناخ هذه الحقائق، والاعتماد على مثل هذه الوعود محفوف بالمخاطر، نظرًا للبصمة الكربونية الهائلة لمراكز البيانات. بالفعل، تمثل مراكز البيانات 2-4% من إجمالي استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي والصين، وأكثر من 20% في أيرلندا. تخفي الجهات الفاعلة الرئيسية – Amazon وApple وMicrosoft وGoogle وMeta – التأثير الكامل لاستهلاكها للكهرباء على المناخ من خلال حيل محاسبية إبداعية مثل شهادات الطاقة المتجددة.
بالتأكيد، أثارت النماذج التي أصدرتها مؤخرًا الشركة الصينية DeepSeek ضجة لأنها تبدو أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من نظيراتها الأمريكية. ومع ذلك، أظهر الباحثون أن زيادة الكفاءة، وبالتالي انخفاض التكاليف، قد تؤدي إلى طلب أكبر على وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة – واستهلاك أعلى للطاقة بشكل عام.
بدلاً من التساؤل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدنا في تحقيق أهداف المناخ، يجب أن نتأكد من أن مراكز البيانات الجائعة للطاقة والموارد لا تدفع الكوكب إلى تجاوز نقاط التحول البيئية قبل أن تتمكن هذه التقنيات من الوفاء بوعودها. تحقيقًا لهذه الغاية، يجب على الحكومات زيادة الشفافية وتحفيز خفض الانبعاثات.
هناك خطوتان فوريتان يمكن لصانعي السياسات اتخاذهما لتخفيف التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي. أولاً، يجب عليهم مطالبة أكبر مالكي ومشغلي مراكز البيانات بالإفصاح عن بيانات الانبعاثات بناءً على الموقع، والتي تعكس الاستهلاك الفعلي للكهرباء. يمكن أن يتم توسيع هذا المطلب في النهاية ليشمل جميع الخدمات السحابية. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية يتم فوترتها عادةً بناءً على استخدام الموارد والوقت، يمكن تكييف الأنظمة الحالية لتزويد العملاء بتقارير انبعاثات مفصلة.
ثانيًا، يجب على صانعي السياسات اعتماد توصية صندوق النقد الدولي بفرض ضريبة مستهدفة على انبعاثات مراكز البيانات. كما ينبغي عليهم النظر في مطالبة جميع مراكز البيانات الجديدة بتضمين بنية تحتية للطاقة المتجددة، مما يضمن أن طلباتها من الكهرباء لا تضع ضغطًا إضافيًا على شبكات الطاقة.
في حين أن هذه الإجراءات لن تعوض تمامًا عن تأثير مراكز البيانات على المناخ، إلا أنها تمثل خطوة أولى مهمة نحو جعل صناعة التكنولوجيا تتحمل مسؤولية انبعاثات غازات الدفيئة الخاصة بها. من خلال وضع سياسات فعالة، يمكننا اختراق الضجيج الذي يثيره وادي السيليكون وتحويل الذكاء الاصطناعي إلى تطور إيجابي صافٍ للبيئة. فقط مع مناخ مستقر يمكن للبشرية أن تتحمل رفاهية السعي وراء الطموحات الكبرى لرواد الذكاء الاصطناعي.
